LOTUS: 基于非结构化和结构化数据表的语义查询支持的 LLMs
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。语言模型的语义能力具有在庞大知识库上进行丰富的分析和推理的潜力。我们引入语义运算符，这是一种具有声明性编程接口的关系模型扩展，可使用基于人工智能的操作对数据集进行语义查询（例如，使用自然语言准则对记录进行排序或聚合）。我们在 LOTUS 中实现了这些运算符和几种优化，展示了 LOTUS 在事实检查、极限多标签分类和搜索等一系列实际应用中的有效性。
本研究开发了一种语义查询处理系统，利用大型语言模型和澳大利亚国立大学的知识图，提高查询准确性和效率，为学术研究提供了新方法。该系统能够获取相关事实和文本节点，展示了在学术研究中的实际应用潜力。
