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高效自学习框架用于交互式语音对话系统
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的对话处理框架，通过学生-教师学习和上下文感知，结合对比自监督学习，提升了对话系统的性能。实验结果显示，该框架在实际对话系统中实现了近10%的相对词错误率降低。
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关键要点
- 本文提出了一种新的对话处理框架。
- 框架结合了学生-教师学习和上下文感知。
- 采用对比自监督学习以提升对话系统性能。
- 实验结果显示，该框架在实际对话系统中实现了近10%的相对词错误率降低。
- 在公共合成数据上，词错误率降幅达到26%。
- 解决了传统语音识别系统无法适应上下文和用户反馈的问题。
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