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SkinCAP：一种带有丰富医学描述的多模式皮肤科数据集
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内容提要

通过镜检和临床图像的相似性，利用标签关系改善多模态皮肤病变分类的自监督学习算法在皮肤病变数据集上表现更好。

🎯

关键要点

  • 通过镜检和临床图像的相似性改善多模态皮肤病变分类。
  • 最大化不同视角下的镜检和临床图像之间的相似性。
  • 聚类分析生成模拟的伪多标签。
  • 利用标签关系提升自监督学习算法的性能。
  • 该算法在七点皮肤病变数据集上表现优于其他现有算法。
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标签

临床图像 多模态 数据集 皮肤病变分类 自监督学习算法 镜检
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