端到端语义中心的视频多模态情感计算
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了多模态情感计算中语义不平衡和语义错配的问题,并提出了一种新的端到端框架SemanticMAC。通过使用预训练的Transformer模型和设计情感感知模块,我们的方案在七个公共数据集上超过了现有的最先进方法,显示出更有效的多模态情感理解能力。
本研究提出了SemanticMAC框架,解决了多模态情感计算中的语义不平衡和语义错配问题。通过使用预训练的Transformer模型和情感感知模块,该方案在七个公共数据集上超过了现有方法,展示了更有效的多模态情感理解能力。