Automated Generation of Credibility Oracles for Machine Learning Text Classifiers

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内容提要

本研究提出了一种名为TOKI的自动生成可信度Oracle的方法,旨在解决机器学习文本分类中的可信度问题。研究结果表明,TOKI在分类准确率上优于传统的自信度方法。

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