Jigsaw: Decomposing Harmful Queries to Exploit Large Language Models

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内容提要

本文探讨了大型语言模型在多轮对话中的漏洞,提出拼图策略(JSP)来有效分解有害问题。实验表明,JSP在189个有害查询中的攻击成功率达93.76%,并在多种防御下表现出强抗性,具有重要的安全意义。

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关键要点

  • 本文探讨了大型语言模型在多轮对话中的漏洞。

  • 提出了拼图策略(JSP)来有效分解有害问题。

  • 实验表明,JSP在189个有害查询中的攻击成功率达93.76%。

  • JSP在多种防御下表现出强抗性。

  • 研究结果具有重要的安全意义。

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