利用强化学习识别分裂观点提高社交媒体社群识别能力
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。利用大规模社交媒体的使用和其重大影响，本研究旨在通过训练较小的大语言模型来提高大型语言模型识别用户社区的能力，并在 Reddit 和 Twitter 数据上展示其改进了社区检测、机器人检测和新闻媒体描述的结果。
该研究使用大型语言模型分析Reddit用户的评论，找出支持预测自杀风险的关键摘录，并总结材料以证实自杀风险水平。研究使用本地运行的开源模型，保护数据隐私，并考虑了计算要求低的模型，以适应个人和机构的有限计算预算。该研究的评估结果显示出卓越的效果，是一种重要的关注隐私和成本效益的方法。
