从以英语为中心到有效的双语:支持低代表性语言的自定义分词器的大型语言模型

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内容提要

本研究提出了一种高性价比的方法,解决双语大型语言模型在英语与其他语言间支持不足的问题。通过扩大词汇量和新嵌入初始化,显著提升了生成文本质量,促进了对低代表性语言的公平支持。

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关键要点

  • 本研究解决了双语大型语言模型在英语和其他目标语言之间的支持不足问题。
  • 提出了一种模型无关的、成本效益高的方法。
  • 通过扩大词汇量和新嵌入初始化,取得了更好的语言表现并降低计算成本。
  • 词汇量显著影响生成文本的质量。
  • 该方法促进了对低代表性语言的公平支持。
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