BISCUIT:在计算笔记本中使用临时UI为LLM生成的代码搭建脚手架
原文英文,约200词,阅读约需1分钟。发表于: 。This paper was accepted at IEEE Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC) 2024 Programmers frequently engage with machine learning tutorials in computational notebooks and...
本文介绍了一种将大型语言模型(LLMs)的代码生成与临时UI步骤相结合的新工作流程,以帮助程序员更好地理解和使用LLMs生成的代码。通过在JupyterLab中提供由LLMs生成的临时UI,BISCUIT扩展为用户提供了UI脚手架,使用户能够理解、指导和探索LLM生成的代码。用户研究表明,BISCUIT能够帮助用户理解代码,减少提示工程的复杂性,并为用户提供一个探索不同变量和思路的场所。