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What Enables Large Language Models to Reason in (Multi-turn) Code Generation?
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究分析了大型语言模型在代码生成中的提示技术，特别是多轮自动提示的效果。通过网格搜索，找到了提升模型性能的提示策略，并探讨了微调对模型推理和多轮代码生成效率的影响。
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关键要点
- 本研究分析了大型语言模型在代码生成中的提示技术。
- 重点关注多轮自动提示的效果。
- 通过网格搜索找到提升模型性能的提示策略。
- 探讨了微调对模型推理和多轮代码生成效率的影响。
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