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FSM: 基于有限状态机的多跳问答零样本提示范式
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
基于有限状态机的提示方法增强了大型语言模型在复杂任务中的推理能力，改善了多跳问答任务中的限制。该方法通过迭代将问题分解为多轮子问题，并根据当前结果和状态决定下一步骤，提高了每一步答案的准确性。在基准测试中，该方法显示了很好的效果。此外，该方法还改善了语言模型遵循指定输出格式要求的能力。
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关键要点
- 基于有限状态机的提示方法增强了大型语言模型在复杂任务中的推理能力。
- 该方法改善了多跳问答任务中的幻觉、错误传播和上下文长度的限制。
- 通过迭代将问题分解为多轮子问题，提高了每一步答案的准确性。
- 在基准测试中，该方法显示了良好的效果。
- 该方法改善了语言模型遵循指定输出格式要求的能力，降低了答案解释的难度和重新格式化的需求。
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