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ExpertFlow：优化专家激活和令牌分配以实现高效混合专家推理
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内容提要
本研究提出了ExpertFlow系统，解决了稀疏混合专家模型在推理中的高内存需求和低效缓存利用问题，实现了93.72%的GPU内存节省和2到10倍的推理速度提升。
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关键要点
- 本研究提出了ExpertFlow系统，解决了稀疏混合专家模型在推理中的高内存需求和低效缓存利用问题。
- ExpertFlow系统通过灵活的路由和高效的专家调度机制显著提高了推理效率。
- 在资源受限的环境中，ExpertFlow实现了93.72%的GPU内存节省。
- ExpertFlow还实现了2到10倍的推理速度提升。
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