基于LLM模型的RAG应用开发逐步指南 - 第三部分 - 上下文搜索与注入
原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。发表于：。Welcome to the third and final publication of our articles dedicated to the development of RAG applications based on LLM models. In this final article, we will see, based on our small example...
本文介绍了基于LLM模型的RAG应用开发，重点在于通过向量搜索找到合适的上下文。使用句子嵌入生成问题向量，并通过相似度查询获取相关文档。上下文注入显著提升了模型回答质量，强调了开发细节和验证结果的重要性。
