OpenSearch 基于 ML Commons 插件实现自动 embedding
原文中文,约7600字,阅读约需18分钟。发表于: 。本文作为 ML connectors 插件的入门指南,介绍了如何在 Amazon OpenSearch Service 中配置和使用 ML Commons 插件以及 Amazon Bedrock 文本向量化模型。
OpenSearch是一个开源的分布式搜索和分析套件。Amazon OpenSearch Service是一个托管服务,可轻松部署、操作和扩展OpenSearch集群,用于实时搜索、监控和分析业务和运营数据。ML Commons是一个OpenSearch插件,通过REST API调用,实现对外部机器学习(ML)算法的使用。本文提供了配置和使用ML Commons插件以及Amazon Bedrock文本嵌入模型在Amazon OpenSearch Service中的指南。还讨论了使用OpenSearch Ingest Pipelines进行数据预处理的方法。