FFN:一个细粒度的中英金融领域平行语料库
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。大型语言模型在机器翻译领域取得了惊人的进展,然而在金融领域的有效性仍然很少被探讨。我们构建了一个细粒度的中英平行金融新闻语料库,名为 FFN,以研究此问题。通过使用 BLEU、TER 和 chrF 评估指标,我们测量了两个 LLMs(ChatGPT 和 ERNIE-bot)的翻译质量。与此同时,我们还基于我们的数据集训练了一个基于 OpenNMT 的模型。我们详细解释了 LLMs...
研究者构建了金融新闻语料库,评估了两个语言模型的翻译质量,并训练了一个基于OpenNMT的模型。研究强调了在金融翻译中优化语言模型以确保准确性和质量的必要性。