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Supervised Kernel Refinement
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内容提要
本文研究了将核变细算法用于监督学习以提高效率。提出了一种结合Nadaraya-Watson回归和核岭回归的新方法，显著加快训练和推断速度。实验表明，该方法在实际数据中有效，提升了计算和统计效率。
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关键要点
- 本文研究了将核变细算法用于监督学习以提高效率。
- 提出了一种结合Nadaraya-Watson回归和核岭回归的新方法。
- 该方法显著加快了训练和推断速度。
- 实验表明该方法在实际数据中有效。
- 提升了计算和统计效率。
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