推荐系统中的偏好扩散
BriefGPT - AI 论文速递 ·
研究提出了PreferDiff优化目标，解决扩散模型在个性化推荐中的不足。通过最小化变分上界和使用余弦误差，提高推荐效果和收敛速度，展现出优越的性能。
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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研究提出了PreferDiff优化目标，解决扩散模型在个性化推荐中的不足。通过最小化变分上界和使用余弦误差，提高推荐效果和收敛速度，展现出优越的性能。
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