偏好扩散在推荐系统中的应用
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内容提要
研究提出了PreferDiff优化目标,解决扩散模型在个性化推荐中的不足。通过最小化变分上界和使用余弦误差,提高推荐效果和收敛速度,展现出优越的性能。
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研究提出了PreferDiff优化目标,解决扩散模型在个性化推荐中的不足。通过最小化变分上界和使用余弦误差,提高推荐效果和收敛速度,展现出优越的性能。