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MC-Bench: A Benchmark for Multi-Context Visual Grounding
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了“多上下文视觉定位”任务，并构建了包含2000个高质量标注样本的MC-Bench数据集，以评估多模态大语言模型（MLLMs）的能力。研究表明，现有MLLMs在多图场景下的表现显著低于人类，推动了相关领域的进一步研究。
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关键要点
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本研究提出了新的任务‘多上下文视觉定位’。
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构建了包含2000个高质量标注样本的MC-Bench数据集。
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MC-Bench数据集用于评估多模态大语言模型（MLLMs）的能力。
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研究发现现有MLLMs在多图场景下的表现显著低于人类。
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研究推动了相关领域的进一步研究。
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