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基于大语言模型的文本属性图中节点分类的不平衡增强
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
STAGE方法利用大型语言模型生成文本属性嵌入，增强图神经网络的节点特征，从而实现了优越的节点分类效果。该方法简化了训练流程，适用于更广泛的图结构。
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关键要点
- STAGE方法利用大型语言模型生成文本属性嵌入，增强图神经网络的节点特征。
- 该方法在各种节点分类基准测试中取得了竞争力的结果。
- STAGE方法相对于当前最先进技术保持了简单性。
- 预训练的大型语言模型作为嵌入生成器，为图神经网络训练提供了稳定的特征。
- STAGE方法简化了训练流程，适用于更广泛的图结构。
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