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GraphTeam：通过多智能体合作促进基于大型语言模型的图分析
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内容提要
本研究提出了GraphTeam，一个多智能体系统，旨在解决大型语言模型在图分析中的可转移性和性能问题。实验结果显示，准确率提高了25.85%。
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关键要点
- 本研究提出了GraphTeam，一个多智能体系统。
- GraphTeam旨在解决大型语言模型在图分析中的可转移性和性能问题。
- 实验结果显示，GraphTeam在六个图分析基准上取得了平均25.85%的准确率提升。
- GraphTeam模拟人类的类比和协作策略，以有效执行图分析。
- 研究展示了GraphTeam的卓越性能和潜在影响。
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