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GraphTeam: Facilitating Graph Analysis Based on Large Language Models through Multi-Agent Collaboration
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了GraphTeam，一个多智能体系统，旨在提升基于大型语言模型的图分析能力。该系统通过模拟人类的类比和协作策略，解决了现有方法的可转移性和性能限制。实验结果显示，GraphTeam在六个基准测试中平均提高了25.85%的准确率，展现出卓越的性能。
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关键要点
- GraphTeam是一个多智能体系统，旨在提升基于大型语言模型的图分析能力。
- 该系统通过模拟人类的类比和协作策略，解决了现有方法的可转移性和性能限制。
- 实验结果显示，GraphTeam在六个基准测试中平均提高了25.85%的准确率，展现出卓越的性能。
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