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利用 LLMs 协助在双相障碍和精神分裂症中进行临床丰富数据的标注和收集
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
全球心理健康问题上升，LLMs有望提供支持。研究总结了LLMs在心理健康教育、评估和干预方面的机遇和风险。开发LLMs需平衡紧迫性和负责任，优化心理健康、增加公平性、遵守伦理标准，并确保参与者的参与。优先考虑减少潜在伤害，确保LLMs对全球心理健康产生积极影响。
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关键要点
- 全球心理健康问题比例上升，现有模型无法满足需求。
- 大型语言模型（LLMs）有望提供新颖的大规模解决方案支持心理健康。
- 研究总结了LLMs在心理健康教育、评估和干预方面的机遇。
- LLMs在心理健康应用中面临风险，需要采取策略减轻这些风险。
- 开发心理健康LLMs需平衡紧迫性与负责任的开发、测试和部署。
- 确保LLMs优化心理健康、增加公平性、遵守伦理标准，并确保参与者参与。
- 优先考虑减少潜在伤害，确保LLMs对全球心理健康产生积极影响。
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