Clustering Graph Transformer Based on Dual-Granularity Kernel Attention

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内容提要

本研究通过节点到聚类注意力机制(N2C-Attn)和多核学习技术,解决了图学习中因固定图粗化导致的簇同质化和节点信息丢失问题,提升了图级任务的表现。

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