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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
预训练语言模型在创新中至关重要，但引入和使用会带来偏见和歧视问题。该研究综述了减轻语言模型偏见的技术趋势和限制，包括度量指标、基准数据集和减轻策略。该调查探讨了被忽视的社会的视角，并提出了适应被忽视社会需求的解决方案。
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关键要点
- 预训练语言模型在创新中至关重要，但引入和使用会带来偏见和歧视问题。
- 研究综述了减轻语言模型偏见的技术趋势和限制，包括度量指标、基准数据集和减轻策略。
- 调查探讨了被忽视的社会的视角，认为当前处理偏见问题的做法不够有效。
- 提出了适应被忽视社会需求的解决方案，以新西兰为例展示现有技术的应用。
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