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可解释和可控的运动曲线引导心脏超声视频生成
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
HeartBeat是一种用于合成高保真度超声心动图视频的框架，通过感知多模态条件和两阶段训练方案解耦视觉概念和时间动态学习，简化模型训练。实验证明了HeartBeat的有效性。
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关键要点
- HeartBeat是一种基于扩散的框架，用于合成高保真度的超声心动图视频。
- 该框架通过感知多模态条件，将条件分解为局部和全局条件。
- 使用两阶段训练方案解耦视觉概念和时间动态学习，简化模型训练。
- HeartBeat框架可扩展到其他应用，如基于遮罩引导的心脏MRI合成。
- 在两个公共数据集上进行的实验证明了HeartBeat的有效性。
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