没有应用的大模型一文不值？AI 大佬们在「中国科技春晚」的金句都在这了 | WAIC 2024
内容提要
在上海举行的世界人工智能大会（WAIC）上，AI大佬们就大模型的潜力、端侧模型的生态位、AI安全等问题发表了观点。他们认为大模型带来了类人的认知能力，但其潜力还未完全探索；端侧模型离用户更近，更能满足个体和企业单位的需求；AI发展需要注重模型的应用；AI安全与性能发展失衡，需要平衡发展；AI技术进步是短期内最重要的。
延伸解读
大模型价值之争：应用与基础模型的平衡
李彦宏强调“没有应用，光有基础模型一文不值”，而王坚则认为GPT潜力远未探索。这反映了行业对基础模型与应用关系的不同侧重。实际上，两者相辅相成：基础模型突破为应用提供可能，应用反馈又推动模型迭代。读者需关注企业如何平衡研发与落地，避免陷入“超级应用陷阱”。
端侧模型崛起：隐私与效率的新战场
李大海指出端侧模型离用户更近，能更好满足数据隐私需求。随着轻量高性能模型发展，端侧与云端协同成为趋势。华为张平安则提出将端侧算力释放到云端，通过云网端芯协同创新。这预示着未来AI部署将更灵活，兼顾实时性、隐私与算力效率。
AI安全失衡：45度平衡律的提出
周伯文披露全球仅1%资源投入AI安全对齐，性能与安全投入严重失衡。他提出AI-45°平衡律，主张长期沿45度平衡发展，短期可波动但不能长期偏离。姚期智则警示网络、社会与生存三类风险。这提醒业界，在追求能力突破的同时，必须同步构建安全治理体系。
杀手级应用何时来？至少三年
闫俊杰预测大众化AI应用至少还需三年，李彦宏呼吁关注“超级能干”而非仅看DAU。徐立则认为应用与超级时刻互相成就。当前AI应用正逐步渗透各行业，但尚未出现颠覆性产品。读者应关注垂直领域落地案例，而非盲目等待爆款。
Q&A
AI大模型的潜力目前被探索到什么程度？
AI大模型的潜力尚未完全探索，仍有很大的发展空间。
端侧模型相比于大模型有什么优势？
端侧模型更贴近用户，能够更好地满足个体和企业的数据隐私需求。
AI技术发展的短期重点是什么？
AI技术进步是短期内最重要的任务。
AI应用的未来趋势是什么？
未来三年可能会出现杀手级应用，推动行业变革。
AI安全与性能之间的关系如何？
AI安全与性能发展失衡，需要找到平衡点以确保长期发展。
AI行业未来需要怎样的协作？
AI行业的未来需要专业智能体的深度连接和全行业协作。
