厨纪AI炒菜机器人在世界人工智能大会上亮相，具备精准控温、自动投料和智能调味功能，10秒升温至300度，90秒出餐，一人可操作多台设备。连锁品牌采用后出品稳定、成本降低，如寻湘地带月营业额达16万元。该设备还参与国家标准制定，推动餐饮智能化。

开普勒在2026世界人工智能大会发布全球首款混动架构四足机器人麒麟系列，具备长续航、高负载和复杂地形适应能力，并推出K3大黄蜂人形机器人及轮式版本，现场演示工业协同、零售分拣、咖啡制作和自主叠衣等场景。

澳鹏数据连续八届参加世界人工智能大会，本届展示六大核心能力，包括模型评测、具身智能数据支撑和平台升级。推出Elite评测及难例数据集，覆盖多领域；RoboGo平台提供全栈式数据方案，支持多种采集方式。同时发布AI原生标注平台和专家难题工具，国内外平台协同支持全球业务。

TÜV南德深度参与2026世界人工智能大会，出席“全球可信AI服务生态标准化伙伴计划”启动仪式并发表演讲，强调AI合规与安全。同时，携手中国汽研发布A-Trust车用AI可信能力测评服务，推动AI在新能源和工业领域的规范应用。

汇正财经在2026世界人工智能大会上展示AI技术成果，其“AI基因图谱智能体”入选中国信通院优秀案例。该智能体采用双模型架构，覆盖诊股、合规、投教场景，并推出C端产品“趋势航标”。同时，公司深入调研AI+智能制造领域，关注工业智能体与具身智能应用。

2026世界人工智能大会在上海举行，启鸣达人发布《世界模型驱动的教育AGI白皮书》，提出认知世界模型框架，入选中国信通院智能体创新案例，并在AI4S大赛获奖。公司致力于推动教育智能化，深化认知世界模型研发，构建有温度的教育新范式。

中科创达在2026世界人工智能大会发布AquaClaw for IoT，将智能体能力拓展至AI眼镜、机器人、智能家居等终端。该系统通过端云协同实现低时延、本地自治，融合多模态信息与记忆，自动转化用户意图为任务，并确保安全可信，适用于智能会议、零售、工业等场景。

具识智能在世界人工智能大会发布全球首个具身语义智能体系统insightOS Semantic，通过三层架构解决机器人理解、变通和进化难题，支持自然语言交互、环境感知、异常恢复和持续学习，已在多场景验证，适配多种机器人形态。

北京人形机器人在2026世界人工智能大会上发布3D五大场景解决方案，覆盖商业服务、物流分拣、电子工业、能源巡检和计量检测，现场展示全自主作业能力，并联合晓悟智能演示搬运任务。该方案依托慧思开物平台，采用“大小脑协同”架构，实现精准决策与高效落地。

西井科技在2026世界人工智能大会展示全栈AI智慧物流体系，首次发布升级版ReeWell平台，结合无人驾驶重卡Q-Truck，覆盖海港、空港、陆港及智慧工厂。方案已在多国落地，包括英国费利克斯托港、浦东机场及策克口岸无人运输项目，并赋能赛力斯超级工厂。

2026年世界人工智能大会“未来计算·未来算力”论坛在上海举行，聚焦后摩尔时代算力范式重构。论坛发布太空算力星座、量子智能产业联盟等成果，强调算力需作为国家级基础设施规划，量子计算仍需长期攻关，呼吁教育耐心、企业务实、资本理性，并展望量子、太空、绿色等未来产业方向。

摩尔线程在2026世界人工智能大会上发布三大“AI工厂”，涵盖模型训练、词元生产与智能体生产，展示国产算力规模化应用成果。与京东、MiniMax等伙伴合作落地，覆盖训练、推理及智能体场景，并推出AI原生终端，构建全场景智算矩阵，推动国产算力生态发展。

2026世界人工智能大会首日，阶跃终端发布全球首个大模型原生AI终端品牌STEPX及智能体手机STEPX Neo，获L3级国家标准认证及“镇馆之宝”荣誉。该终端搭载Step AOS系统和智能体阶跃Amoo，整合携程、支付宝等生态，实现差旅、生活等场景智能服务，标志AI终端进入原生智能体新阶段。

万兴科技在2026世界人工智能大会上展示AI影视新品，包括万兴剧厂的“无限画布+专属Agent助手”功能，提升创作效率；Filmora.AI平台缩短制作时间；Virbo AI支持AI视频带货。公司持续加码AI影视赛道，推动工业化量产。

滴滴在2026世界人工智能大会上展示AI打车探索，通过AI小滴理解用户模糊需求（如“带老人就医”），匹配合适车型，提升个性化服务。平台利用司机标签体系优化派单，满意度提升近10个百分点，并带动线下消费。同时推出“沿途搜”等功能，融合出行与生活，推动AI成为服务消费新基础设施。

B站连续第三年亮相2026世界人工智能大会，展出年轻UP主创作的AI作品，如AI复刻父亲声音的“时空电话”等。B站已成国内AI内容最强社区，月均1.9亿用户观看。现场设AI会客厅，邀请行业专家直播，并举办机器人快闪，展现AI生态活力。

在上海举行的世界人工智能大会（WAIC）上，AI大佬们就大模型的潜力、端侧模型的生态位、AI安全等问题发表了观点。他们认为大模型带来了类人的认知能力，但其潜力还未完全探索；端侧模型离用户更近，更能满足个体和企业单位的需求；AI发展需要注重模型的应用；AI安全与性能发展失衡，需要平衡发展；AI技术进步是短期内最重要的。