MUSE：高效多尺度学习的文本-视频检索模型

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究针对现有文本-视频检索方法中缺乏多尺度表示的问题，提出了一种高效的多尺度学习模型MUSE。通过新的特征金字塔结构和Mamba架构，MUSE能够以线性计算复杂度生成丰富的上下文信息，从而在多个基准测试中显著提升检索性能。

CLIP2Video是一种新的视频文本检索方法，通过将图像语言预训练模型转移到视频文本检索，提升了检索准确性。

CLIP2Video 图像语言预训练模型 检索准确性 视频文本检索
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