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OpenFGL：联邦图学习的综合基准
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一个统一的基准OpenFGL，解决了联邦图学习评估公平性的问题，并展示了FGL的有效性和潜在局限性。
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关键要点
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本研究提出了一个统一的基准OpenFGL。
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OpenFGL解决了联邦图学习评估公平性的问题。
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该基准涵盖了主要的FGL场景，包括38个图数据集与8种模拟策略。
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研究提供了18种最新的FGL算法。
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研究结果展示了FGL的有效性。
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研究揭示了FGL的潜在局限性。
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为未来探索该领域提供了宝贵的见解。
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