启明创投在世界人工智能大会上发布2024生成式AI十大展望
内容提要
启明创投发布2024生成式AI十大展望，包括技术融合、数据影响、协作提升、图文联合模型、生成速度提升、视频生成爆发、超级多模态大模型、语言转换通道、端侧推理增长、AI主导行业。
延伸解读
技术融合与数据挑战
启明创投展望指出，GPT和扩散模型将逐步融合，激发全新模型能力。同时，高质量数据的获取和组织将显著影响新一代模型，合成数据在预训练中的占比将大幅提升。这意味着未来模型训练将更依赖数据工程和合成数据技术，以突破数据瓶颈。
多模态与生成效率提升
图像和文本的统一连续表示将出现，图文联合扩散模型将达到GPT-4o级别能力。图像和视频隐空间表示的压缩率提升五倍以上，生成速度也提升五倍以上。这些进步将推动多模态生成效率大幅提高，为应用落地创造条件。
视频生成与端侧推理爆发
3年内视频生成将全面爆发，结合3D能力，可控的视频生成将变革影视、动画、短片的生产模式。同时，端侧推理会有巨大增长，得益于推理优化算法、端侧推理芯片和端侧大模型的叠加。这将使AI能力更广泛地部署到终端设备。
AI重塑行业与企业软件
生成式AI打通了人类语言与机器语言的转换通道，命令机器完成复杂任务的成本将显著降低，带来生产力变革。AI将在多个数字化水平较高的行业中占据主导地位，并重塑绝大部分企业软件。这预示着AI将深度融入行业应用，改变企业运营方式。
Q&A
启明创投在2024生成式AI展望中提到的核心技术有哪些？
启明创投提到的核心技术包括GPT和扩散模型，这两者将逐步融合。
生成式AI的高质量数据获取对模型有什么影响？
高质量数据的获取和组织将显著影响新一代模型，合成数据在预训练中的占比将大幅提升。
Multi-Agent技术在生成式AI中有什么作用？
Multi-Agent技术将通过优化协作和分工显著提升生成式AI的效率和效果。
未来三年视频生成会有什么变化？
未来三年内，视频生成将全面爆发，结合3D能力将改变影视、动画和短片的生产模式。
生成式AI如何降低命令机器的成本？
生成式AI打通了人类语言与机器语言的转换通道，显著降低了命令机器完成复杂任务的成本。
启明创投在人工智能领域的投资历史是怎样的？
启明创投自2013年开始布局人工智能领域，经过十余年的深耕，投资了众多项目，形成了丰富的投资组合。
