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内容提要
我们提出了一种单模型推测流方法,通过将草稿融入目标模型,并将微调目标改为未来n-gram预测,加速大模型推理。此方法在摘要和结构化查询任务中加速1.8-3.1倍,无质量损失,参数高效,比Medusa架构快且参数少10000倍,适合资源有限的设备。
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关键要点
- 提出了一种单模型推测流方法,通过将草稿融入目标模型。
- 微调目标改为未来n-gram预测,以加速大模型推理。
- 在摘要和结构化查询任务中加速1.8-3.1倍,无质量损失。
- 该方法参数高效,比Medusa架构快且参数少10000倍。
- 适合资源有限的设备。
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