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利用 LightGBM 和轨迹约束的机载红外探测系统的小型空中目标检测
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了两种创新方法，提升了小型空中物体的检测和分割能力。SAHI框架在轻量级YOLO v9架构上应用，利用PGI减少信息损失。Vision Mamba模型结合位置嵌入和双向SSM模型，实现精确定位感知和背景建模。实验结果显示这些方法在检测准确度和处理效率上有显著改进，适用于实时小型物体检测。讨论了这些方法成为未来空中目标识别技术的基础模型。
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关键要点
- 本文介绍了两种创新方法，提升小型空中物体的检测和分割能力。
- SAHI框架应用于轻量级YOLO v9架构，利用PGI减少信息损失。
- Vision Mamba模型结合位置嵌入和双向SSM模型，实现精确定位感知和背景建模。
- 实验结果显示这些方法在检测准确度和处理效率上有显著改进。
- 这些方法适用于实时小型物体检测。
- 讨论了这些方法成为未来空中目标识别技术的基础模型。
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