Ying’s Blog
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从 ADK 看 Google 眼里的 MCP&A2A&Skill
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原文中文，约8600字，阅读约需21分钟。
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内容提要
本文探讨了ADK在MCP、A2A和Skill AI方面的实现与应用。MCP降低了接入门槛，促进了AI生态的构建；A2A协议实现了代理间的网络通信；Skill允许逐步加载，提升用户体验。三者各具特点，适用于不同场景，体现了分而治之的技术思想和用户友好的设计。
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关键要点
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MCP降低了接入门槛，促进了AI生态的构建。
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A2A协议实现了代理间的网络通信，适用于微服务架构和跨语言通信。
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Skill允许逐步加载，提升用户体验，支持逻辑性强的用户将业务经验转化为技能。
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ADK通过FunctionTool和ToolUnion抽象了工具的使用，简化了Agent与MCP的交互。
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Agent之间的通信需求促使A2A协议的发展，提供了标准化的通信方式。
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Skill的设计使得用户可以通过文字描述流程，降低了使用门槛。
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三者各具特点，适用于不同场景，体现了分而治之的技术思想和用户友好的设计。
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延伸问答
MCP的主要功能是什么？
MCP降低了接入门槛，促进了AI生态的构建。
A2A协议的作用是什么？
A2A协议实现了代理间的网络通信，适用于微服务架构和跨语言通信。
Skill如何提升用户体验？
Skill允许逐步加载，支持逻辑性强的用户将业务经验转化为技能，从而提升用户体验。
ADK是如何简化Agent与MCP的交互的？
ADK通过FunctionTool和ToolUnion抽象了工具的使用，简化了Agent与MCP的交互。
在什么情况下使用A2A协议？
当需要做成微服务架构、使用第三方提供的agent服务或进行跨语言agent通信时，适合使用A2A协议。
Skill的设计有什么特点？
Skill的设计允许用户通过文字描述流程，降低了使用门槛，并且易于传播和使用。
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