BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-22T00:00:00Z 计算机围棋的视觉转换器 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了三种易于实现的视觉Transformer变体，包括并行处理残差层、微调注意力层权重以适应更高分辨率和其他分类任务、添加基于MLP的补丁预处理层以提高自监督训练效果。作者使用ImageNet-1k数据集评估了这些设计选择的影响，并在ImageNet-v2测试集上确认了研究发现。同时，在六个较小的数据集上评估了转移性能。 🏷️ 标签 ImageNet 围棋 残差层 注意力层 自监督训练 视觉Transformer 计算机 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
