上海AI Lab推出的新一代围棋大模型InternThinker，首次实现思维过程的自然语言解释，提升围棋推理能力。该模型在与李世石的对弈中表现优异，具备多样化语言风格，帮助用户理解围棋策略。通过创新训练环境InternBootcamp，InternThinker在多任务学习中取得显著进展，未来将推动科学发现与产业创新。

李赛多尔是一位职业围棋选手，与AlphaGo进行了一场著名的比赛。他低估了人工智能的强大，但认为人类可以与之合作取得进步。

本文提出了三种易于实现的视觉Transformer变体，包括并行处理残差层、微调注意力层权重以适应更高分辨率和其他分类任务、添加基于MLP的补丁预处理层以提高自监督训练效果。作者使用ImageNet-1k数据集评估了这些设计选择的影响，并在ImageNet-v2测试集上确认了研究发现。同时，在六个较小的数据集上评估了转移性能。

“围棋： 人类的反击？” 一文在《南方周末》的发表稿

站长对一位美国业余六段棋手击败开放源代码围棋程序一事的简评

支持VR的围棋 Rust 实现的支持 VR 和球状棋盘。 App：https://dgs.dominux.site/ GitHub：https://github.com/Dominux/DGS Find+Grep 类 SQL 的 Find+Grep。示例： # 找到当前目录下名字等于 sample 的所有文件 fgr -e name=sample # 找到文件名包含 s 且权限为...