FunnyBirds:用于可解释 AI 方法的基于部件分析的合成视觉数据集

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内容提要

该文介绍了Greybox XAI框架,通过结合深度神经网络和透明模型,利用符号知识库实现可解释的人工智能。首先,从数据集中提取知识库并用于训练透明模型。然后,通过训练编码器-解码器架构在RGB图像上生成类似于透明模型输出的知识库。最后,将这两个模型组合形成可解释的预测模型。作者展示了该框架在几个数据集上的准确性和可解释性。

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