BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-19T00:00:00Z 标签转移下的 PAC 预测集 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用新算法构建具有PAC保证的预测集合，相较于其他算法生成更小且更具信息量的预测集合。 🎯 关键要点 研究使用新算法构建具有PAC保证的预测集合。 算法在标签偏移情境下进行工作。 通过估计目标领域类别的预测概率和混淆矩阵来传播不确定性。 利用高斯消元算法计算重要性权重的置信区间。 在多个基准数据集上评估算法的有效性。 该算法生成的预测集合比其他基准算法更小且更具信息量。 🏷️ 标签 PAC保证 信息量 算法 预测集合 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
