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自然语言表格数据查询和可视化接口：调研
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了面向表格数据查询与可视化的自然语言界面，探讨了文本到 SQL 和文本到可视化问题的最新进展，包括 LLMs 的影响和未来改进的潜力。旨在为对开发和应用大语言模型时代的数据交互自然语言界面感兴趣的研究人员和实践者提供路线图。
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关键要点
- 自然语言处理改变了用户与表格数据的交互方式，提供了更直观的语言界面。
- 大语言模型（LLMs）如 ChatGPT 推动了自然语言处理技术的发展。
- 研究综述了面向表格数据查询与可视化的自然语言界面，允许用户用自然语言进行数据交互。
- 重点介绍了自然语言到 SQL 查询和数据可视化命令的语义解析技术。
- 探讨了文本到 SQL 和文本到可视化问题的最新进展，包括数据集、方法论、评估指标和系统设计。
- 深入研究了 LLMs 的影响，强调其优势、限制和未来改进的潜力。
- 本综述旨在为研究人员和实践者提供开发和应用自然语言界面的路线图。
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