ICXML: 零样本极度多标签分类的上下文学习框架

本文介绍了处理极端多标记分类问题的概率标记树（PLTs），并通过实现extremeText（XT）证明了PLTs在precision@k指标下是一个HSM的无遗憾多标签泛化。同时，证明了pick-one-label启发式算法在一般情况下不是一致的，XT在统计性能、模型大小和预测时间等方面与许多最先进的方法相当，适合部署在在线系统中。