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基于数据辅助的 Richard 方程数值方法，用于模拟土壤中的水流动力学
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种名为D-GRW的新型数据辅助数值方法，通过自适应线性化方案、神经网络和全局随机游走的有限体积离散化框架，产生Richards方程的准确数值解，并在合理假设下保证收敛性。
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关键要点
- 提出了一种名为D-GRW的新型数据辅助数值方法。
- D-GRW方法结合了自适应线性化方案、神经网络和全局随机游走的有限体积离散化框架。
- 该方法能够产生Richards方程的准确数值解。
- 在合理假设下，D-GRW方法保证了收敛性。
- 通过三个示例展示了D-GRW方法的优越准确性和质量守恒性能。
- D-GRW方法与基准数值方法和商业求解器进行了比较。
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