BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-29T00:00:00Z 领域适应学习：改进损失函数组合的组织学图像无监督适应 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文综述了医学影像中最新的深度无监督领域自适应技术，将其分类为六组，并根据不同任务进行了子分类。同时讨论了用于评估不同领域之间差异的研究中使用的相应数据集。最后，提供了未来研究方向的见解和讨论。 🏷️ 标签 函数 医学影像 数据集 无监督 未来研究方向 深度无监督 自适应技术 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
