超越标签：基于距离分布熵的聚类分析进展 (EDD)

本文介绍了一种名为ECOD的异常检测算法，它是一种无参估计方法，通过计算数据的经验累积分布函数来估计数据的尾部概率，并计算每个数据点的异常得分。实验证明，ECOD在准确性、效率和可扩展性方面优于其他11种现有的异常检测方法。同时，还提供了易于使用、可扩展的Python实现。