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BackTrack：候选模板的反向跟踪实现稳健模板更新
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
提出了一种稳健可靠的方法BackTrack，通过反向追踪候选模板来量化置信度并更新模板，有效提升追踪性能。验证结果表明BackTrack在各种基准上相对于现有算法具有优势。
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关键要点
- 提出了一种稳健可靠的方法BackTrack。
- BackTrack通过反向追踪候选模板来量化置信度。
- 基于BackTrack的候选置信度更新模板。
- 在合适的时间拒绝不可靠的候选。
- 验证结果表明BackTrack在各种基准上相对于现有算法具有优势。
- 达到了各种追踪基准的最佳性能。
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