我用关于学生如何借助AI解决问题的真实对话，取代了传统的编程测试。
内容提要
一位教授在数据挖掘课程中引入Gemini，让学生将AI作为协作思考伙伴。学生借助AI生成代码建议，但需自行判断、质疑并论证建模选择，不再耗时纠结语法。课程通过口头答辩考察学生监督AI和排查错误的能力。教授认为，AI时代的关键不是替代学习，而是重新设计教学，培养持久的人类能力，而非技术依赖。
延伸解读
AI作为协作伙伴的教学转变
教授在数据挖掘课程中引入Gemini，将其定位为协作思考伙伴，而非简单工具。学生不再耗时纠结语法，而是借助AI生成代码建议，但必须自行判断、质疑并论证建模选择。这种转变将学习重点从技术操作转向批判性思维和决策能力，体现了人机协作的教育价值。
口头答辩评估核心能力
课程通过口头答辩考察学生监督AI和排查错误的能力。学生需要捍卫自己的选择，识别AI建议中可能存在的错误。这种评估方式强调了对AI的监督和判断，而非单纯依赖AI输出，有助于培养学生在AI辅助下的独立思考和问题解决能力。
重新设计教学培养持久能力
教授认为，AI时代的关键不是替代学习，而是重新设计教学，培养持久的人类能力，而非技术依赖。通过将AI融入课程，学生学会与AI有效合作，同时保持批判性思维和判断力，为未来职场中的人机协作做好准备。
Q&A
教授在数据挖掘课程中如何将AI作为协作思考伙伴？
教授让学生使用Gemini在Google Colab中作为个人导师，AI提供代码建议和替代方案，但学生必须决定使用什么、质疑建议并论证最终的建模决策。
学生使用AI时的主要任务是什么？
学生需要自行判断、质疑AI的建议，并论证最终的建模选择，而不是花时间纠结于编程语法。
教授如何评估学生与AI协作的学习成果？
教授通过口头答辩（面试）来评估学生，学生需要为自己的选择辩护、排查错误并识别AI建议可能不正确的地方。
AI时代教育的关键是什么？
关键不是用AI替代学习，而是有意识地重新设计教学，以培养持久的人类能力，而不是技术依赖。
教授使用了哪些工具来大规模评估学生的工作？
教授在幕后使用Gemini Canvas和Gemini Notebook来帮助大规模评估学生的工作。
为什么教授认为AI时代需要重新设计教学？
因为AI能越来越容易地生成可用的模型，所以重要的是学生能否对AI进行判断，因此教育应重新设计以培养持久的人类能力，而非技术依赖。
