高分辨率遥感图像中交互建筑分割的增强自动质量评估网络

深度学习在遥感应用中起关键作用，但在地物覆盖分类任务中交互式分割应用较少。本研究评估了五种交互式分割方法在航空影像数据集上的性能，并引入了一种创新的推理策略。结果显示，基于点的方法始终优于其他方法。研究还开发了一个名为RSISeg的在线工具，具有较强的交互性、可修改性和适应性。