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MR-Transformer：基于磁共振成像的全膝关节置换预测视觉 Transformer 模型
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究比较了不同的卷积神经网络和Transformer方法在医学图像数据集上的表现，发现视觉Transformer模型在分类解剖结构、所见和异常方面优于其他预训练CNN网络，建议将其作为新的基准算法。
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关键要点
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本研究比较了不同的卷积神经网络和Transformer方法在医学图像数据集上的表现。
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使用了广泛的数据增强技术进行比较。
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视觉Transformer模型在分类解剖结构、所见和异常方面优于其他预训练CNN网络。
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建议将视觉Transformer模型作为新的基准算法。
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