AI驱动开发：从Prompt到Product（直播）
内容提要
作者计划通过直播展示使用GPT4编写产品并开源代码。过去几年中，作者使用AI驱动开发产品，并与ChatGPT合作开发了一个产品。2024年，作者尝试用ChatGPT开发复杂功能并重构技术架构。直播内容包括功能设计、技术架构和代码编写。每周直播2-3次，持续数月。通过直播，作者希望探索AI在产品开发中的边界。
延伸解读
从辅助到驱动：开发模式的转变
作者在2022年开始使用AI驱动开发，2023年与ChatGPT结对编程开发myGPTReader时几乎不单独写代码，2024年更完全用GPT4重构复杂服务。这显示AI从辅助工具演变为开发的核心驱动力，开发者角色转向架构决策与测试组装。这种模式可能降低编码门槛，但要求更强的宏观把控能力。
直播形式与内容覆盖
直播计划每周2-3次，每次1-2小时，持续数月，涵盖从功能设计、技术架构到编码、测试、部署的全流程。这种长期、任务驱动的直播方式，不仅展示技术细节，也暴露实际开发中的挑战与迭代过程，为观众提供真实的学习场景。
AI边界探索的实践意义
作者强调尽可能使用Prompt引导GPT生成代码，自己只负责测试和组装，并让GPT参与产品设计、业务分析等非技术环节。这旨在探索AI在开发全链条中的能力边界，其实践结果可能揭示AI在复杂任务中的局限性及人机协作的最佳分工。
Q&A
作者通过直播展示什么内容？
作者通过直播展示如何使用GPT4编写产品，包括功能设计、技术架构和代码编写等内容。
AI驱动开发的特点是什么？
AI驱动开发的特点是尽量使用Prompt引导GPT生成代码，作者负责测试和组装，尽量避免自己编写代码。
作者在2024年计划开发什么功能？
作者计划在2024年用ChatGPT重构策引产品的复杂功能：多策略服务，以提高系统的可维护性和可扩展性。
直播的频率和时长是怎样的？
直播计划每周进行2-3次，每次1-2小时，预计持续数月。
作者与ChatGPT的合作经历是什么？
在2023年，作者与ChatGPT合作开发了myGPTReader产品，几乎没有单独写过代码，而是通过ChatGPT生成的代码完成开发。
直播将涉及哪些技术方面？
直播将涉及产品功能设计、域名选择、技术架构设计、工程搭建、代码编写、测试、部署等技术方面。
