奥地利自动驾驶中基于 YOLO 和 DETR 的深度学习视觉模型初步定性观察
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。这项研究探讨了单阶段和两阶段的 2D 目标检测算法，例如 You Only Look Once (YOLO) 和 Real-Time DEtection TRansformer (RT-DETR) 算法在奥地利道路的自动化目标检测中的应用，以提高道路安全性。该研究利用奥地利道路上的图像和视频构建了选择性数据集，涵盖了城市、农村和高山环境，并针对奥地利道路的独特挑战进行了定制化的目标检测方法。
研究探讨了YOLO和RT-DETR算法在奥地利道路的自动化目标检测中的应用，以提高道路安全性。研究利用奥地利道路上的图像和视频构建了选择性数据集，并针对奥地利道路的独特挑战进行了定制化的目标检测方法。
