BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-19T00:00:00Z 协同锚定对比式预训练在少样本关系抽取中的应用 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文介绍了一种解决低资源场景下关系抽取的方法，通过自监督学习和对比学习进行预训练和微调。实验证明该方法在使用1%数据时，性能提高了10.5％和5.8％。 🎯 关键要点 该论文介绍了一种用于解决低资源场景下关系抽取的方法。 该方法基于自监督学习和对比学习进行预训练和微调。 实验表明该方法在使用1%数据时，性能提高了10.5％和5.8％。 该方法在两个数据集上进行了实验，结果显示其优越性。 🏷️ 标签 低资源场景 关系抽取 对比学习 自监督学习 预训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
