BriefGPT - AI 论文速递
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协同锚定对比式预训练在少样本关系抽取中的应用
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了一种解决低资源场景下关系抽取的方法，通过自监督学习和对比学习进行预训练和微调。实验证明该方法在使用1%数据时，性能提高了10.5％和5.8％。
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关键要点
- 该论文介绍了一种用于解决低资源场景下关系抽取的方法。
- 该方法基于自监督学习和对比学习进行预训练和微调。
- 实验表明该方法在使用1%数据时，性能提高了10.5％和5.8％。
- 该方法在两个数据集上进行了实验，结果显示其优越性。
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