对于联想而言，AI 是产品也是服务
内容提要
2024年CES上，联想展示了以AI为主题的设备，推出了AI解决方案和服务，包括AIOS策略和智能终端内嵌个人Agent、个人大模型、本地知识库和应用接口。联想还展示了AI调度能力和大模型进入企业市场的应用，为下一代PC的革命做准备。
延伸解读
从硬件商到全栈AI服务商的转型
联想在CES 2024上展示的AI设备与解决方案，表明其定位已从硬件销售转向硬件、算力、服务、模型一体化的AI解决方案提供商。刘军强调联想基于“端-边-云-网-智”新IT全栈智能战略，这意味联想正试图将终端优势延伸至企业级AI服务，但转型成效仍需观察其AIOS产品2024年落地后的市场反馈。
本地化AIOS如何回应隐私担忧
文章指出云端大模型处理私有数据需上传，引发用户对隐私泄露的担忧。联想的AIOS策略通过在智能终端内嵌个人Agent、个人大模型和本地知识库，将数据处理留在本地，从而规避上传风险。这一思路切中了当前AI个性化服务与隐私保护之间的矛盾，但实际隐私保护效果取决于本地模型的能力与数据管理机制。
AI PC尚处早期，生产力先行
联想将AI PC分为AI Ready和AI On两个阶段，目前处于AI Ready阶段，即通过NPU/GPU异构算力运行AI业务。Luca Rossi认为AIPC初期聚焦生产力提升，随后走向创意，第三阶段才可能是个性化垂直功能，并称预测未来5年还为时尚早。这表明AI PC的完整形态仍需软件迭代，用户应理性看待当前产品的AI能力边界。
企业市场定制化与生态合作并进
除消费端AIOS外，联想也发力企业大模型应用，模式是基于合作伙伴已有大模型，按企业需求二次开发，结合联想算力与服务能力交付。同时，联想与微软合作，未来在中国由联想提供类似Copilot的功能，微软提供底层接口与技术支持。这种定制化加生态合作的路径，能否在企业场景中规模化落地，是联想AI战略的关键考验。
Q&A
联想在2024年CES上展示了哪些AI相关的产品和服务？
联想展示了一系列以AI为主题的设备，包括AIOS策略下的智能终端，内嵌个人Agent、个人大模型、本地知识库和应用接口。此外，还展示了AI调度能力，让NPU和GPU协同工作，以及面向企业市场的大模型定制化服务。
联想如何解决AI个性化服务中的隐私保护问题？
联想通过AIOS策略，在智能终端内嵌个人Agent、个人大模型和本地知识库，使数据处理在本地完成，无需上传云端，从而避免隐私泄露风险。
联想AI PC目前处于什么阶段？未来规划是什么？
目前处于AI Ready阶段，即通过异构运算架构借助NPU/GPU运行AI业务；未来将进入AI On阶段，实现完整AI化。最终AIOS完整形态下，手机、电脑等设备都可调用个人大模型和个人Agent及知识库，全渠道服务用户。
联想在AI时代的企业定位发生了怎样的转变？
联想已从以销售硬件为主的公司转型为硬件、算力、服务、模型一体化的公司，成为基于“端-边-云-网-智”新IT全栈智能战略的AI解决方案与服务提供商。
联想与微软在AI PC上有哪些合作？
联想与微软合作，未来微软将对中国联想开放特殊的底层接口，由联想提供类似Copilot的功能，微软提供技术支持。
联想如何利用AI调度能力提升计算效率？
联想展示了AI调度能力，让NPU和GPU协作工作，不同属性的计算负载在不同处理单元上并发进行，例如同时完成3D计算和Stable Diffusion图片生成，计算机仍可运行通用计算负载。
联想在大模型企业市场方面提供了哪些服务？
联想基于合作伙伴已有的大模型，根据企业需求进行量身定制二次开发，通过联想的算力和服务能力，作为企业服务完整交付企业大模型，让模型在实际商业场景中落地。
